На 24 ноември в Кръжока по астрономия продължихме темата за приложението на машинното обучение в астрономията и се потопихме в света на дълбокото обучение, където разбрахме какво са невронните мрежи и какво е тяхното приложение в астрофизиката. Гл. ас. д-р Орлин Станчев е част от работната група по звездообразуване към катедра „Астрономия“ и участва в научно сътрудничество по проекти с водещи учени в Германия.
Днес ви представяме пълен запис на лекцията му „Приложение на машинното обучение в астрономията 2“:
Кръжок по астрономия към катедра “Астрономия”
Физически факултет, СУ “Св. Климент Охридски”
Видеото е заснето, обработено и монтирано от Боян Карамфилов.
За повече информация относно катедра ,,Астрономия” на СУ:
- http://astro.phys.uni-sofia.bg/
- http://observatory.phys.uni-sofia.bg/
- https://www.facebook.com/astronomyBG/
С подкрепата на д-р Д01-176/29.07.2022 г. (проект РАЦИО – МОН, НПКНИ)
Машинното обучение е навсякъде в ежедневието ни. От социалните медии и банковия сектор, транспорта и телекомуникациите до технологиите и бизнеса. Астрономията и астрофизиката не правят изключение. Съвременните наблюдателни програми, модерните обсерватории и компютърните симулации ни дават безпрецедентни количества данни, обработката на които представлява голямо предизвикателство пред конвенционалните методи за анализ. Това подчертава необходимостта от разработването на методи и алгоритми за обработката на огромни масиви с данни, така нужни за установяването на сложни връзки и закономерности, дълбоко скрити в масивите от данни.
Гл. ас. д-р Орлин Станчев, преподавател в катедра “Астрономия” на Физическия факултет при Софийския университет. Научните му интереси са в областта на звездообразуването и структурата на молекулярните облаци в Галактиката. В работата си използва софтуерни имплементации на различни алгоритми за отделяне и анализ на сгъстявания в молекулярните облаци. Като част от работната група по звездообразуване към катедра “Астрономия”, участва в научно сътрудничество по проекти с водещи по тематиката работни групи в Германия.
